贝叶斯定理交互式学习(状态更新管理)

按证据顺序逐条更新,实时查看证据流、概率状态与更新逻辑(点击式交互,无拖拽)。

证据时间轴(顶部)

展示证据加入顺序,当前证据会高亮。

概率树状结构(中间)

布局固定,仅高亮本次更新路径,并同步显示每一步概率。
未激活分支 已更新路径 当前状态节点
当前后验概率
0%
当前后验赔率
0

更新说明区(右侧)

显示先验(上一步后验)、新增证据、更新结果与解释。

证据池(点击加入)

证据链(点击顺序)

自我解释引导(可反复练习)

请先加入证据并执行一步更新,再开始自我解释。
提示:支持文本输入,也可使用语音输入。
你的解释记录会显示在这里,可多次提交。

更新轨迹(证据流明细)

证据LR更新前 P(H)更新后 P(H)影响说明
策略提示:先加入区分度高(|log LR| 大)的证据,再补充弱证据。
微课语音:开启(关键步骤会自动讲解)